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研究旨在通过人工智能与机器学习技术整合多模态临床大数据（如电子健康档案、医学影像、基因组学等），构建高精度、可解释的疾病风险预测与个性化治疗决策系统。具体将采用NLP解析非结构化文本、时序模型（如Transformer）分析动态健康数据，并结合图神经网络挖掘疾病关联规律，最终通过可解释AI技术（如注意力机制）生成可视化临床决策依据，在真实医疗场景中验证其预测效能与治疗优化价值，推动精准医学从被动诊疗向主动预防的转型。
SCI 期刊论文、完整科研档案体系、高质量研究报告、标准化研究计划书、全链条科研方法论、系统科研项目管理经验
李老师，厦门大学临床医学博士。担任多个SCI期刊客座编辑、青年编委和审稿人。累计在SPINE J/EUP SPINE /iScience等医学和人工智能等领域中科院一区、二区、JCR Q1区 的SCI发表30余篇论文，其中第一/通讯（含共同）作者身份发表研究性SCI论文50余篇，最高影响因子13。2024年获科技创新一等奖。主持省厅级课题1项。
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